Спад в госзакупках ПО с ИИ: объёмы растут, а бюджеты сокращаются

Тенденция на рынке государственных закупок программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта демонстрирует неоднозначную картину. Хотя в 2024–2025 годах число сделок заметно выросло в ключевых секторах экономики, в промышленности и IT наблюдается резкое сокращение финансирования — и этот парадокс требует детального разбора.

Статистика фиксирует впечатляющий рост количества закупок ПО с ИИ в разных отраслях. Так, в телекоммуникационном секторе число сделок увеличилось с 4 до 10, в государственном секторе — с 28 до 66, в промышленности количество закупок возросло с 11 до 33, а в IT‑сфере — с 19 до 25. Эти цифры говорят о растущем интересе к технологиям искусственного интеллекта и готовности различных отраслей внедрять их в свои процессы.

Однако при взгляде на финансовые показатели картина меняется. В промышленности объём госзакупок в денежном выражении рухнул с 94,9 млн до 3,6 млн рублей, а в IT‑секторе — с 44,8 млн до 11,7 млн рублей. Такое резкое снижение бюджетов при одновременном росте числа сделок выглядит противоречиво и вызывает вопросы о глубинных причинах происходящего.

Эксперты находят объяснение этому феномену в эволюции подходов компаний к внедрению ИИ‑технологий. По словам генерального директора «Лаборатории Наносемантика» Сабины Спириной, искусственный интеллект перестал восприниматься как экспериментальная опция для тестирования. Теперь организации нацелены на масштабные и сложные внедрения, которые требуют значительных инвестиций и глубокой интеграции в существующие системы.

Ключевой фактор, влияющий на статистику, — переход от открытых экспериментов к закрытым интеграционным проектам. Многие компании, пройдя этап пилотных запусков и оценки возможностей ИИ, переходят к реализации индивидуальных решений под конкретные задачи. Такие проекты зачастую не попадают в открытую отчётность по госзакупкам: организации предпочитают проводить закрытые процедуры закупок, работать напрямую с разработчиками или привлекать подрядчиков по специальным контрактам.

В «АТК консалтинге» подчёркивают, что после изучения рынка и накопления опыта в сфере ИИ организации меняют стратегию. Вместо разовых приобретений типовых решений они фокусируются на долгосрочных партнёрствах и комплексных внедрениях. Это позволяет:

• адаптировать технологии под уникальные бизнес‑процессы;

• обеспечить более глубокую интеграцию с существующей IT‑инфраструктурой;

• снизить риски, связанные с несовместимостью систем;

• добиться максимальной отдачи от инвестиций в ИИ.

Такая трансформация рынка имеет и косвенные последствия. Сокращение открытых госзакупок в денежном выражении не означает снижения интереса к ИИ — напротив, оно свидетельствует о зрелости отрасли. Компании перестают тратить ресурсы на разрозненные тесты и концентрируются на стратегическом развитии, где искусственный интеллект становится не вспомогательным инструментом, а ключевой частью бизнес‑модели.

Тем не менее текущая ситуация требует внимания со стороны регуляторов. Снижение прозрачности закупок может осложнить мониторинг развития технологий ИИ в стране, затруднить оценку эффективности господдержки и формирование отраслевых стратегий. В перспективе важно найти баланс между потребностями бизнеса в гибких решениях и необходимостью сохранения открытой статистики для анализа трендов.

Пока же динамика рынка показывает: эпоха «пробных» внедрений ИИ завершается. На смену ей приходит этап масштабных, продуманных и зачастую закрытых проектов, которые определят будущее технологий искусственного интеллекта в российской промышленности и IT‑секторе.